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Reportaje
Transferencia de
conocimiento entre la
universidad, las instituciones
públicas y la empresa
privada
Manuel Figuerola
Director del Programa de
Doctorado en Turismo en la
Universidad Nebrija
Se pretende desarrollar un mo-
delo que determine las carac-
terísticas de los perfiles de la
demanda
Digital out of home
,
que persiga aplicar técnicas de
simulación social en tiempo real
en un clúster de
big data
, que
permita un
big simulation
, en
busca de un
big market
.
El reconocimiento de la potencia
del
big data
asegura especificar
modelos de comportamiento
que conduzcan a la definición de
estructuras de mercados reales
en el marco HORECA (hoteles,
restaurantes y cafeterías). Son
los principios de eficiencia y op-
timización de los procesos pro-
ductivos los que han de animar
a seleccionar la tipología de mo-
delos que mejor se identifiquen
con el objetivo planteado.
En el proyecto, desarrollado en
colaboración con el Centro para
el Desarrollo Tecnológico Indus-
trial y con la empresa Amaranto
Consultores, la Universidad Ne-
brija realizará una serie de ac-
tuaciones de investigación, así
como la combinación y configu-
ración de conocimientos y téc-
nicas existentes, como
big data
,
inteligencia de negocio, algorit-
mos de aprendizaje automático
e interpretación de tendencias.
Todo ello mediante fórmulas de
comportamiento y rastreadores
de eventos web y sociales, con
el fin de delimitar y seleccionar
los mejores modelos explicati-
vos, de las relaciones biunívocas
planteadas: razones de compra,
prioridad de la decisión por ser-
vicios y productos, aceptación
de precios y tarifas, mecanis-
mos operacionales de compra,
potenciación de rendimientos
de las empresas, etc.
El proyecto desarrollará activida-
des de investigación y análisis
del modelo de correlación, defi-
niendo las variables y matrices;
investigación y desarrollo de al-
goritmos de correlación de com-
portamiento de usuarios-conte-
nidos y construcción del modelo
de comportamiento. En esta lí-
nea, se realizarán los cuadros de
variaciones de los productos en
los mensajes y matrices de de-
pendencia y las matrices de ren-
