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tabilidad y eficiencia y matriz de
comportamientos sociales. La
investigación dedicará especial
atención al desarrollo de la fun-
damentación teórica, que sopor-
te la consistencia y calidad de
los resultados del modelo.
La naturaleza de los modelos
estará sometida a la categoría,
calidad y continuidad de la in-
formación extraída del proceso
big data
. En ese sentido, para
alcanzar la valoración de los
coeficientes determinantes de
las ecuaciones estructurales,
se supone que se dispondrá de
un número de datos, que por su
amplitud, puede considerarse
estadísticamente de ámbito in-
finito. Por todo ello, la investiga-
ción ofrecerá un rico inventario
de resultados que podrán es-
tructurarse en diferentes tipolo-
gías de modelos.
El funcionamiento del proyecto
al que se aplicarán los resulta-
dos de la investigación consiste
en la evaluación de técnicas de
marketing en tiempo real en mer-
cados asociados al entorno de la
señalización digital dinámica, so-
luciones sociales o televisiones
inteligentes y facilitar la toma de
decisiones más rápidas, infor-
madas, precisas y baratas con
respecto al marketing clásico y
sus técnicas de decisión basadas
en datos extraídos a posteriori.
Con lo que el producto resultante
constituirá una solución innova-
dora y altamente eficiente frente
al marketing tradicional. Todo ello
posibilitará el diseño de un siste-
ma experto basado en técnicas
avanzadas de inteligencia artifi-
cial que, del análisis del
big data
multi-origen, sea capaz de tomar
decisiones y emprender acciones
automáticas de marketing digital.
El
reconocimiento
de la potencia del
big data
asegura
especificar
modelos de
comportamiento
que conduzcan a
la definición de
estructuras de
mercados reales.
